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　　答:从业务角度来说,亚辉龙海外业务经过10多年的耕耘和积累,已经覆盖超过117个国家和地区,而其中来自美国的业务收入占比不超过1%。而且亚辉龙的海外业务主要发力点都在亚欧大陆,特别是在南亚、中亚、中东、非洲、欧洲等地区,公司的营销体系已经逐渐成熟,装机量也快速增长。重点区域的营收贡献能力也逐渐提高。2024年海外业务的增长速度超过60%,包括今年一季度依然维持了超过45%的高增速,正是得益于在非美区域的厚积薄发。而贸易战如果持续下去,对于美国IVD企业的全球化布局肯定会造成不小的影响,这就是中国企业,也包括我们亚辉龙的机会。其次,从供应链安全角度,公司近年来一直大力推行原材料自主可控战略,通过自研以及和国内供应链伙伴合作的形式,已经基本摆脱了“卡脖子”的状态,核心产品和“主产粮”项目原料通过自产或国内战略合作上游伙伴供应比例达到70%。磁微粒方面,我们的主要进口渠道也来自欧洲和亚洲,受美国关税影响非常小。非核心项目备料方面,通过战略库存管理,提前储备了一批原材料,以应对关税调整带来的价格波动和供应中断风险。而从仪器设备这块,作为未来公司推向市场的主力机型,iTLA-MAX流水线已经成功实现了核心零部件全国产化。随着公司这几年在自主可控领域的前瞻性布局,公司有信心在当前全球贸易风险升高的当下守正出奇,不断寻找发展良机,让亚辉龙成为中国出海企业中一张闪亮的名片。

　　在自身免疫疾病检测领域,抗核抗体荧光染色需要手工操作,并高度依赖人眼判读,占用医生大量的时间,效率也低,同时人工判断对医生的专业能力有一定的要求,基层医院缺乏相应人员,制约了间接免疫荧光技术的下沉。亚辉龙研发了基于transformer架构的ANA智能判读系统,解决抗核抗体荧光染色手工操作及人工判读效率低、依赖医生专业能力等问题。该系统将识别准确率提升到91.3%,传统的CNN模型在罕见核型的识别上,准确率是比较低,研究已在国际知名期刊Briefings in Bioinformatics发表,最新升级的新版本借助AI提升模型训练效率,特别是在处理模糊荧光图像的时候,可以结合病例数据实现多模态决策。将假阴性率控制在0.3%以下,有助于诊疗下沉基层。

　　胰岛功能标化评估数智平台:经过八年的打磨,公司和江苏省人民医院、南京医科大学合作开发的胰岛功能标化评估数智平台近日正式亮相并已取得软件著作权登记证书。该产品是基于大规模的临床数据和机器学习算法,创新性的让糖尿病人和医生使用临床检验结果,针对包括糖尿病在内的胰岛功能疾病进行评估。过去临床针对胰岛功能的评估比较依赖医生的判断,包括存在数据分析效率和质量低的一些临床痛点。我们的胰岛功能标化评估数据平台通过整个模型构建可以计算和动态监测患者的胰岛功能可以较大提升临床的诊疗效率和准确性,公司也将在现有的基础上,对现在平台去执行AI升级,通过不断累积临床案例数据,把患者区域年龄和既往病史等参数纳入到深度学习系统,力求让整个胰岛功能评估系统成为胰岛功能疾病患者的家庭医生,同时也致力于开发更多的场景端口,让该平台不仅可以应用在医院的检验科、内分泌科,后续经过不断的优化也可以在包括社康门诊或居民的家中使用,来助力胰岛功能评估更加精准及可及性更强。

　　从开源角度来说,AI对于所有生产厂家的赋能其实是同步的,如何获得竞争优势更多看的是公司的主业,也就是AI如何让公司的核心产品和服务更具竞争力。公司在自免、糖尿病领域的特色项目和服务能力已经比较显著了,而从患者基数和渗透率来说,仅这两个赛道的发展空间其实就都在百亿级别了。我们要做的事情其实很简单:1.如何让诊疗标准更符合临床需求。2.如何让诊疗服务更具备可及性。3.如何让诊断结果更好的服务于患者的日常生活。而后两点我们认为通过AI+诊断的赋能,是完全有可能实现的。届时我们的服务涉及的范围将进一步拓宽,服务和商业化场景将进一步多元化。这既需要AI平台提供的算法优化和算力服务,更需要我们对于临床诊疗的深刻认知和满足要求的诊断产品,包括试剂和设备。

　　答:我们预计目前推出的两大平台,自免荧光智能判读系统的推广会助力公司的自免产品,特别是间接免疫荧光产品的渠道下沉和放量;胰岛功能评估数智平台推出后,公司一方面会协同江苏省人民医院,通过学术推广等方式让更多的公立医院接入该系统;另一方面也会积极探索包括ICL、体检平台和互联网医院等多体系的合作模式。糖尿病是慢性病,需要终身用药且患者基数庞大。基于公司已经形成的合作网络,公司力求在数智平台上实现糖尿病患者样本在ICL、体检平台初筛阳性后导流到互联网医院,并通过AI结合医生确认实现快速确诊+给出治疗方案+拿药的一键式流程闭环。最终是要做糖尿病病人的跟踪随访,建立糖尿病病人的健康管理平台;可以预计随着平台的逐渐成熟,叠加使用客户群体的扩大,无论是相关诊疗产品的销售还是平台本身的盈利能力都会有相应的体现。